從一定意義上講，人工智能本身就是一種新質(zhì)生產(chǎn)力。我們都知道馬克思經(jīng)濟(jì)學(xué)定義生產(chǎn)力是勞動者、勞動工具和勞動對象這三個要素相互作用和協(xié)調(diào)的結(jié)果，而新質(zhì)生產(chǎn)力我們可以理解為是新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動工具和新質(zhì)勞動對象這三個新要素共同作用的結(jié)果；首先AI可作為新質(zhì)勞動者，AI可以執(zhí)行各種任務(wù)，這些任務(wù)傳統(tǒng)上需要人類勞動者來完成。

例如AI可以分析數(shù)據(jù)、生成報告、進(jìn)行客戶服務(wù)、駕駛汽車等。在這些情況下，AI充當(dāng)了勞動者的角色，代替或輔助人類完成工作；其次AI作為新質(zhì)勞動工具，AI技術(shù)本身也可以被視為一種工具，幫助人類勞動者更有效地完成任務(wù)，例如，金蝶云·星空旗艦版銷售預(yù)測算法可以幫助企業(yè)提高銷售預(yù)測準(zhǔn)確率，庫存算法可以優(yōu)化庫存管理，實現(xiàn)動態(tài)庫存管理等等，在這種情況下，AI是增強(qiáng)人類勞動能力的工具，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量；最后AI作為新質(zhì)勞動對象，我們可以使用AI來創(chuàng)造或改進(jìn)AI系統(tǒng)，包括AI系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練和維護(hù)。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練一個新的AI模型，或者軟件工程師可能會開發(fā)AI應(yīng)用程序；因此我認(rèn)為人工智能本身就是一種新質(zhì)生產(chǎn)力。

這個問題我們可以從“供需”兩方來分析，首先看“需求方”，也就是廣大企業(yè)，今年金蝶開展了“成就世界級隱形冠軍”數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊，目前已成功舉辦兩期，每期60人左右，從調(diào)研問卷以及與企業(yè)家交流時，都感受到他們對AI的期待，可以說需求旺盛，他們希望有更多的不同角色的數(shù)字人，也就是我前面所講的新質(zhì)勞動者，幫助企業(yè)解決工作效率以及協(xié)同效率的問題；他們也希望有更多的AI機(jī)器人，也就是我前面所講的新質(zhì)勞動工具，如產(chǎn)線、庫房、物流等場景的AI機(jī)器人，提高效率的同時降低人工成本；當(dāng)然前兩者都離不開AI 模型應(yīng)用開發(fā)以及模型賴以生存的數(shù)據(jù)問題，也就是前面所講的新質(zhì)勞動對象，在這個方面，成長型企業(yè)不比大型企業(yè)，由于人才匱乏，自己很難自主開發(fā)和應(yīng)用AI，一味靠引進(jìn)又擔(dān)心投入成本太高，另外多數(shù)制造企業(yè)設(shè)備互聯(lián)、系統(tǒng)孤島等問題造成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時性等問題，解決這些問題都需要投入。

總之在我看來，人工智能在制造企業(yè)落地的挑戰(zhàn)就是成本、數(shù)據(jù)和人才問題。如何克服？一則引進(jìn)外部力量；二則在消化吸收過程中培養(yǎng)和鍛造自己的AI隊伍。這是“需求方”，作為供方而言，像金蝶，作為一家國內(nèi)領(lǐng)先的云SaaS管理服務(wù)廠商，我們一直堅持產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，就是希望我們的客戶能及時享受到新技術(shù)帶來的紅利，我在演講時介紹了金蝶新一代成長型企業(yè)EBC，也就是金蝶云·星空旗艦版，它依托企業(yè)級AI平臺，構(gòu)建“研產(chǎn)供銷服”全價值鏈應(yīng)用，賦能企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)能力建設(shè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)管理價值提升，從而實現(xiàn)企業(yè)跨越生命周期的成長。我們有大模型和研產(chǎn)供銷服各領(lǐng)域的小模型，但缺少應(yīng)用場景，這就是我們的挑戰(zhàn)。企業(yè)方有場景缺AI應(yīng)用、缺人才，服務(wù)提供方有AI應(yīng)用，缺應(yīng)用場景，“供需”雙方各自的挑戰(zhàn)正好可以對接，可以一起進(jìn)行AI領(lǐng)域模型應(yīng)用的共創(chuàng)、共享，進(jìn)而實現(xiàn)共贏。我們歡迎廣大成長型企業(yè)選用金蝶云·星空旗艦版，讓我們一起在AI時代并肩向前。

要想AI在企業(yè)落地應(yīng)用并且持續(xù)見效，它必須有一個持續(xù)迭代的過程，因為模型需要迭代，所以我想套用“PDCA”的邏輯，從四個方面給出建議：第一個是“P”，規(guī)劃或者計劃，就是建議企業(yè)將AI戰(zhàn)略作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，同時制定AI在本企業(yè)應(yīng)用的中長期規(guī)劃；第二個是“D”，即AI項目落地實踐，建議企業(yè)科學(xué)選擇AI試點應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行項目實踐，這個試點領(lǐng)域不一定要求“大”，而是要切實解決企業(yè)實際問題，如大多數(shù)企業(yè)面臨的銷售預(yù)測不準(zhǔn)、庫存積壓和訂單準(zhǔn)交率等問題，企業(yè)可以選擇銷售預(yù)測模型、庫存動態(tài)優(yōu)化模型和計劃優(yōu)化模型等等；同時需要選擇一個合適的供應(yīng)商提供相應(yīng)的AI產(chǎn)品和服務(wù)，以解決企業(yè)技術(shù)和人才短板問題，這也是確保AI項目成功的保障，金蝶云·星空旗艦版就是不錯的選擇。

第三個是“C”，就是檢查AI應(yīng)用效果，找出不足和優(yōu)化空間；第四個是“A”，即AI模型的持續(xù)優(yōu)化，這部分建議企業(yè)在AI項目落地實踐中要注重培養(yǎng)自己的AI隊伍，尤其是懂業(yè)務(wù)，理解AI的人才，倒不一定是算法科學(xué)家，這就涉及到AI時代企業(yè)組織人才和發(fā)展的問題，要解決這個問題，我們必須得回到“P”，在規(guī)劃階段，企業(yè)要從戰(zhàn)略層面思考“我到底要成為一家什么樣的企業(yè)？”

一家有強(qiáng)烈社會責(zé)任感的企業(yè)在未來借力AI進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，是讓AI替代的傳統(tǒng)崗位的員工離開，還是為他們在時間和空間上提供成長機(jī)會？這個問題留給企業(yè)家朋友們思考。