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如何真正發(fā)揮“數(shù)據(jù)價值”?

當(dāng)前,我們正處于一場聲勢浩大的數(shù)字革命時代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的關(guān)鍵力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ),改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運作方式,促進(jìn)了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的實現(xiàn)。


企業(yè)在數(shù)字化過程中積累了大量的數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)被有效利用,用得好是一種資產(chǎn),沒有被利用則是一種負(fù)債,不但占用存儲空間,而且存儲設(shè)備還要耗費資源和人工管理成本。有數(shù)據(jù)沒有分析是一種巨大資源浪費,而有分析沒有數(shù)據(jù)也是在做無用功。


所以,擺在企業(yè)面前的幾個問題,就是如何將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來?如何讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),提供創(chuàng)新的源動力,提升企業(yè)運營效率和輔助決策?是我們這次主要討論的話題。


01

企業(yè)面臨的用數(shù)痛點和困境


數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)要素價值凸顯,企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)重要,但在用數(shù)時普遍遇到以下問題和困境:


? 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱,數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

隨著企業(yè)信息化建設(shè)突飛猛進(jìn),企業(yè)管理職能精細(xì)劃分,信息系統(tǒng)圍繞不同的管理階段和管理職能展開(如ERP、MES、PLM,SRM、CRM、HR等),企業(yè)中“多系統(tǒng)并存、系統(tǒng)數(shù)據(jù)耦合度高”的情況越來越明顯。各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)分散,標(biāo)準(zhǔn)均不統(tǒng)一,沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺,多數(shù)據(jù)源分析困難。


? 業(yè)務(wù)分析及時性及準(zhǔn)確性差

在企業(yè)沒有分析系統(tǒng)的支撐下,各分子公司、各業(yè)務(wù)部門大部分靠手工匯集數(shù)據(jù)制作報表,數(shù)據(jù)收集困難,業(yè)務(wù)口徑不統(tǒng)一,手動分析整合效率低下,分析結(jié)果滯后,準(zhǔn)確性不高。


? 決策支持缺乏有效數(shù)據(jù)支撐

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在決策時無法及時看到關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析報表,經(jīng)營管理決策全靠領(lǐng)導(dǎo)個人經(jīng)驗,缺乏有效數(shù)據(jù)支撐。


? 生產(chǎn)經(jīng)營乏閉環(huán)管理

企業(yè)在生產(chǎn)過程無法及時監(jiān)控,生產(chǎn)計劃傳達(dá)混亂,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、維保巡檢效率低下,質(zhì)量問題、客訴管理缺乏閉環(huán)機制。


? 沒有數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊或數(shù)據(jù)分析組織

目前多數(shù)中型企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用率不高,一方面,是因為目前企業(yè)還沒有足夠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為有價值的輸入,導(dǎo)致數(shù)據(jù)用不起來。另一方面,是因為企業(yè)對數(shù)據(jù)分析或利用的認(rèn)知不夠,重視度不夠。企業(yè)為應(yīng)對激烈競爭的市場和不確定的未來,要提前制定數(shù)據(jù)應(yīng)用策略,建立或儲備數(shù)據(jù)分析人才,保證企業(yè)的數(shù)據(jù)充分有價值的被利用。



02

從原始數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)變路徑


通常提到的數(shù)據(jù),其實指的是原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)本身是沒有意義的,必須被賦予其業(yè)務(wù)屬性才真正有意義和價值。從數(shù)據(jù)到信息,從信息到知識,再從知識到智慧,這個賦予業(yè)務(wù)屬性的過程就是數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)變的路徑。


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01

數(shù)據(jù)


企業(yè)的原始數(shù)據(jù)是指未經(jīng)加工處理的數(shù)據(jù),是指沒有被修改、清洗或篩選的數(shù)據(jù)。也就是數(shù)據(jù)采集或數(shù)據(jù)生成過程中所獲取的初始信息。我們?nèi)缃竦臅r代,是互聯(lián)網(wǎng)的時代,也是大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)表明數(shù)據(jù)不僅量多,層次多,而且是海量的。


原始數(shù)據(jù)的類型:原始數(shù)據(jù)的類型很多,如文本、圖像、視頻、聲音等。文本數(shù)據(jù)可以是純文本,也可以是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都是原始數(shù)據(jù),需要進(jìn)一步加工處理和分析才能得出有用的信息。


原始數(shù)據(jù)的重要性:原始數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)做出正確的決策。因此,原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精確性直接影響到最終決策的正確性。


原始數(shù)據(jù)的處理:原始數(shù)據(jù)可能會受到各種因素的影響,例如數(shù)據(jù)采集的過程中產(chǎn)生的錯誤、數(shù)據(jù)清洗過程中的處理錯誤等。對于這些問題,需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理的過程包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合、分析等。這些步驟的目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù),并提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可用性和可靠性。


02

信息


信息是有意義的數(shù)據(jù),是對數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋、整理、歸納后的產(chǎn)物。信息能夠消除不確定性,為決策提供依據(jù)。例如,在公司的日常運營中,財務(wù)人員通過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,就可以得到整個公司的財務(wù)情況數(shù)據(jù)還可以計算出公司的總收入、總支出、總利潤等指標(biāo),以及各項成本費用的具體構(gòu)成等。這些數(shù)據(jù)就變成了全面反映公司財務(wù)狀況的信息。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們了解公司的盈利能力和經(jīng)營效率,進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)制定更好的經(jīng)營策略。


03

知識


知識是信息是升華,是將信息轉(zhuǎn)化的過程,是我們在現(xiàn)實生活中進(jìn)行判斷和決策的重要依據(jù)。例如,在公司的日常運營中,財務(wù)人員和管理者需要具備專業(yè)的知識和豐富的經(jīng)驗。他們需要運用這些專業(yè)的知識來分析銷售額、成本、現(xiàn)金流量和資產(chǎn)負(fù)債表等數(shù)據(jù),以了解公司的盈利狀況、資金流動狀況和資產(chǎn)、負(fù)債狀況。


04

智慧


從知識到智慧的過程其實就是對獲取的知識進(jìn)行內(nèi)化的結(jié)果,智慧不僅包含已知的知識和技能,還包含對未知事物的洞察和預(yù)見能力。例如,在公司的日常運營中,財務(wù)人員和管理者用專業(yè)的知識和經(jīng)驗對公司的盈利狀況、資金流動狀況和資產(chǎn)、負(fù)債狀況等進(jìn)行分析,揭示了公司運營的真實狀態(tài),并根據(jù)分析的結(jié)果對公司下一階段的發(fā)展方向做出有效判斷和預(yù)測,則表現(xiàn)為智慧。



03

以數(shù)字化為抓手,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用體系,釋放數(shù)據(jù)價值


以數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供一個很好的契機,讓企業(yè)可以系統(tǒng)地梳理當(dāng)前面臨的用數(shù)問題,企業(yè)要明確自身的需求和用數(shù)場景,統(tǒng)一規(guī)劃布局,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,打通企業(yè)原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)智慧的整個流程,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的價值,逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。


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數(shù)據(jù)分析體系的建設(shè)一般要依賴數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn),而其建設(shè)方法基本上可以從數(shù)據(jù)分析流程來理解,比如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等等。


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01

數(shù)據(jù)獲取


企業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用依次經(jīng)過了數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個階段,由業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL加載到數(shù)據(jù)倉庫,并在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)一步加工處理后進(jìn)入數(shù)據(jù)分析工具,最后通過數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與可視化展示。


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02

數(shù)據(jù)加工


要想頂層應(yīng)用體驗好,那么底層的數(shù)據(jù)建設(shè)就相當(dāng)重要,所以自助式數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)的首先就是要搭建數(shù)據(jù)倉庫。我們整合過的數(shù)據(jù)往往也是異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),因此要先對關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理,比如說指標(biāo)的篩選等等。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理整合并分門別類存儲,隨時用數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)用。


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03

指標(biāo)體系建設(shè)


數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是指在企業(yè)中建立的衡量和評估業(yè)務(wù)運營狀況的一套指標(biāo)體系。它包括了各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵指標(biāo),用于監(jiān)控和評估企業(yè)的業(yè)務(wù)績效,并為決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的設(shè)計需要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略來確定,具體指標(biāo)的選擇需要考慮與業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù),以及其對業(yè)務(wù)績效的影響程度。常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括銷售額、利潤率、市場份額、客戶滿意度、產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)等。


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建立合理有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系可以幫助企業(yè)管理者了解企業(yè)的整體運營情況,快速發(fā)現(xiàn)問題和優(yōu)化機會,并基于數(shù)據(jù)指標(biāo)來制定戰(zhàn)略和決策,提高業(yè)務(wù)績效和競爭力。


04

數(shù)據(jù)應(yīng)用


得到了清洗后的數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)就可以進(jìn)行自助式分析了,用數(shù)據(jù)分析平臺,比如星空輕分析可視化探索分析,是面向分析用戶,讓他們能夠以最直觀快速的方式,了解自己的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題的模塊。業(yè)務(wù)人員只需要進(jìn)行簡單的拖拽操作,選擇自己需要分析的字段,快速看到自己需要的數(shù)據(jù)?;蛘吒鶕?jù)業(yè)務(wù)分析需要,在相應(yīng)指標(biāo)庫中,講數(shù)據(jù)指標(biāo)按分析思路進(jìn)行可視化布局,探索數(shù)據(jù)背后的問題。


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數(shù)據(jù)可視化及移動化應(yīng)用


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關(guān)鍵指標(biāo)可視化應(yīng)用



結(jié)語

總之,企業(yè)要想數(shù)據(jù)價值最大化,除提前部署數(shù)據(jù)分析資源和建設(shè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊,還要跟進(jìn)自身需求建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系,來實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的一體化,讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),為業(yè)務(wù)的高效運轉(zhuǎn)提供支撐,幫助用戶把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,用數(shù)據(jù)的力量和智慧助推企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


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