當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入數(shù)字化時(shí)代，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)快速融入到制造企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，其能量和價(jià)值也在持續(xù)釋放。在這些層出不窮的數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)價(jià)值鏈正在被重塑，新生態(tài)系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越發(fā)模糊。面對(duì)數(shù)字技術(shù)的沖擊，越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)都在試圖通過重構(gòu)自身業(yè)務(wù)模式來應(yīng)對(duì)行業(yè)變革，并跨越傳統(tǒng)的行業(yè)界限擴(kuò)展其業(yè)務(wù)。

制造企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的想象力、駕馭能力，以及將技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的能力決定了其是否會(huì)成為未來新的領(lǐng)軍者，或是被顛覆者。參考阿里研究院的觀點(diǎn)：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型在本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)+算力+算法所帶來的一場(chǎng)認(rèn)知革命，從而重構(gòu)制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷與服務(wù)?！?/p>

制造企業(yè)如何抓住數(shù)字時(shí)代機(jī)遇，成功邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。對(duì)于任何一項(xiàng)新興的數(shù)字技術(shù)，根據(jù)Gartner的技術(shù)成熟度模型，都要經(jīng)歷技術(shù)萌芽期、熱門關(guān)注期，泡沫破裂低谷期，穩(wěn)步爬升期和生產(chǎn)成熟期。從技術(shù)的影響力和應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性來看，AI技術(shù)無疑是近年來最為耀眼的技術(shù)之一，數(shù)字技術(shù)時(shí)代正向AI時(shí)代邁進(jìn)。

其實(shí)，人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有幾十年的時(shí)間，而為什么只在近些年，該技術(shù)才獲得爆發(fā)式增長(zhǎng)？這一現(xiàn)象絕非偶然，正是得益于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的日趨成熟，人工智能才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展：云計(jì)算為人工智能提供了開放平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分享，而大數(shù)據(jù)則為深度學(xué)習(xí)提供無限資源及算法的支持。與這些顛覆技術(shù)的有機(jī)結(jié)合驅(qū)動(dòng)了人工智能技術(shù)不斷升級(jí)，為實(shí)現(xiàn)其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進(jìn)打下了扎實(shí)的根基。

人工智能技術(shù)不斷演進(jìn)和突破，未來AI商業(yè)落地也會(huì)迎來新一輪高峰期， 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合度及場(chǎng)景應(yīng)用豐富度將逐步提高，適合制造業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景將更加多元化，更加智能化。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無論從業(yè)務(wù)創(chuàng)新還是技術(shù)落地上，都不是一蹴而就的事情，企業(yè)應(yīng)該長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，布局未來，穩(wěn)站穩(wěn)打走好每一步。參考阿里研究院的觀點(diǎn)，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑分為三個(gè)階段：數(shù)字化追隨者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型者與數(shù)字化變革者。

制造企業(yè)首先布局信息化系統(tǒng)與核心 IT 應(yīng)用（例如：ERP、MES、PLM、CRM等）的持續(xù)投入，以及在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)上的嘗試，幫助企業(yè)在局部上打破數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務(wù)孤島。業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化與在線化有效提升跨業(yè)務(wù)部門以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同效率。并嘗試?yán)脭?shù)據(jù)輔助企業(yè)在不同層面上的決策，減少經(jīng)驗(yàn)主義導(dǎo)致的決策偏見，提升洞察力與決策力。

如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大效益和價(jià)值，需要在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等數(shù)字技術(shù)的充分利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全鏈路打通以及跨價(jià)值鏈的流轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化與數(shù)字化帶來的決策自動(dòng)化，有效支撐企業(yè)由線性協(xié)同向用戶洞察驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同演進(jìn)，加速企業(yè)的規(guī)?；瘮?shù)字增長(zhǎng)。

“平臺(tái)”成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略,無論是運(yùn)營(yíng)層面的數(shù)字化能力平臺(tái)、還是商業(yè)層面的數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)。此外，圍繞大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能(AI)等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新項(xiàng)目以試點(diǎn)方式開展，并在局部得到推廣與復(fù)制。 

圍繞數(shù)字技術(shù)開展的創(chuàng)新活動(dòng)已經(jīng)完全嵌入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。精細(xì)化的數(shù)據(jù)智能開始大規(guī)模的場(chǎng)景化落地，重構(gòu)包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)。數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)以及新的數(shù)字商業(yè)模式將成為制造企業(yè)營(yíng)收的重要來源。未來，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)在跨界資源的鏈接與整合能力上，包括行業(yè)的鏈接、技術(shù)的連接、數(shù)據(jù)的鏈接與服務(wù)的連接。

對(duì)于制造業(yè)來說，如何將AI技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，是企業(yè)管理者們普遍關(guān)注的問題。金蝶云AI平臺(tái)能力是基于語音識(shí)別、文字識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等A技術(shù)，為企業(yè)提供智能客服、智能搜索、個(gè)性化票據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)智能服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等應(yīng)用，助力企業(yè)打造Al服務(wù)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能化。

小K智能語音助手，是一個(gè)靈活便捷的智能語音機(jī)器人助手。支持一鍵部署，開箱即用，提供語音出差、財(cái)務(wù)智能指標(biāo)查詢、創(chuàng)建日程、查找員工和應(yīng)用、社區(qū)知識(shí)問答等場(chǎng)景的對(duì)話技能，覆蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、員工服務(wù)、辦公協(xié)同等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

蒼穹對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)，是一個(gè)強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)對(duì)話機(jī)器人低代碼開發(fā)平臺(tái)。基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)和完善的的管理配置功能，提供一站式的對(duì)話搭建能力，多端對(duì)接。滿足企業(yè)定制化搭建員工服務(wù)、智能客服等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的對(duì)話機(jī)器人的需求。

智能搜索引擎是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索引擎。除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索、相關(guān)度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動(dòng)識(shí)別、內(nèi)容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能。

金蝶云智能搜索提供：按業(yè)務(wù)對(duì)象搜索、近期使用跡象搜索、自然語言搜索、自定義可搜索業(yè)務(wù)對(duì)象等模式，滿足常用的搜索功能。

蒼穹視覺識(shí)別服務(wù)，運(yùn)用文字識(shí)別ocr、文本檢測(cè)、NLP文本抽取等AI能力，提供開箱即用的預(yù)置文字識(shí)別服務(wù)、自定義模板的文字識(shí)別服務(wù)以及文檔差異比對(duì)的能力。幫助企業(yè)以低代碼方式實(shí)現(xiàn)視覺識(shí)別驅(qū)動(dòng)的智能化場(chǎng)景。

下一步，視覺識(shí)別技術(shù)將深入到制造企業(yè)是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)品質(zhì)量及提升企業(yè)制程作業(yè)效率。機(jī)器人代替人也會(huì)應(yīng)用到更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，這也同時(shí)對(duì)行為識(shí)別提出了更高的要求，除了將算法與場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合外還需要構(gòu)建人與人、人與場(chǎng)景、人與物等在環(huán)境中的關(guān)系，如視覺行為識(shí)別不僅僅要識(shí)別這個(gè)人在做什么，還需要識(shí)別出這個(gè)人是怎么做的。

制造企業(yè)在業(yè)務(wù)開展過程中，無論客商，研產(chǎn)供銷各個(gè)環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，比如數(shù)據(jù)洞察，風(fēng)險(xiǎn)管控，預(yù)測(cè)這些需求。當(dāng)然，這些離不開AI平臺(tái)的支撐，對(duì)于很多成長(zhǎng)型制造企業(yè)，自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，成本高在，周期長(zhǎng)，見效慢。金蝶云數(shù)據(jù)智能是通過AI平臺(tái)的技術(shù)能力，結(jié)合企業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈的深層次的用數(shù)需求，讓企業(yè)按需訂閱，開箱即用，高價(jià)值，低成本使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在金蝶云·星空眾多數(shù)據(jù)智能能力最為突出的能力之一：智能銷售預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)的能力，在之前云計(jì)算沒有普及的情況下，算力是影響最大的一個(gè)因素，一般預(yù)測(cè)很難做到。但目前算力的問題已經(jīng)不存在了，我們可以利用企業(yè)歷史銷售數(shù)據(jù)，再加上一些重要的影響因素，比如：促銷活動(dòng)，天氣，氣候，特殊事件等等，通過內(nèi)置了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和成熟模型，為企業(yè)提供比較精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行補(bǔ)貨備貨，做好供應(yīng)鏈的協(xié)同，降低企業(yè)庫存，提升企業(yè)效率。

尤其是按庫存生產(chǎn)的企業(yè)，原來都是業(yè)務(wù)員或片區(qū)經(jīng)理，渠道經(jīng)理憑經(jīng)驗(yàn)給出一個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，PMC就匯總這些經(jīng)驗(yàn)需求，安排采購(gòu)和生產(chǎn)計(jì)劃，往往達(dá)不到很好的效果，要么采購(gòu)庫存大，要么生產(chǎn)滿足不了市場(chǎng)需求，用星空的智能銷售預(yù)測(cè)就可以改變這種現(xiàn)狀。

如今人工智能技術(shù)已經(jīng)可以解決傳統(tǒng)營(yíng)銷模式難以獲得客戶行為偏好信息的難處，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析鑄就企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷獲客，快速挖掘潛在商機(jī)。

基于行業(yè)大數(shù)據(jù)積累沉淀及多元數(shù)據(jù)融合，提供城市形態(tài)布局、業(yè)態(tài)分布、人口分布特點(diǎn)、家庭特征等城市洞察報(bào)告，幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者深度了解城市特征，輔助支撐城市的經(jīng)營(yíng)布局、市場(chǎng)策略制訂等。

從生產(chǎn)、銷售、人力資源和財(cái)務(wù)等各個(gè)方面來看，企業(yè)需要更好地掌握數(shù)據(jù)和信息，以便追蹤客戶需求、制定營(yíng)銷策略、優(yōu)化生產(chǎn)效率，以及實(shí)現(xiàn)更好地企業(yè)管理，人工智能無疑將會(huì)成為企業(yè)的生命線。

隨著人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代，助推制造企業(yè)將加速向智能化升級(jí)，金蝶也發(fā)布了業(yè)界首個(gè)財(cái)務(wù)大模型：蒼穹GPT大模型，未來可以為制造企業(yè)的業(yè)務(wù)提供更加智能的能力，比如：生成式分析報(bào)告，生成式智能客服，資金預(yù)測(cè)，智能財(cái)務(wù)對(duì)標(biāo)分析等等。 

未來企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)力也是AI驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)力，結(jié)合最新技術(shù)，融合新的業(yè)務(wù)模式，讓人和人工智能形成不可替代的互補(bǔ)，由此帶來新思路和新思維方式進(jìn)行創(chuàng)新。另一方面，AI帶來的也是一種基于算法的領(lǐng)導(dǎo)力，在云端的超強(qiáng)算力的支撐下通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷訓(xùn)練，為制造企業(yè)帶來效率提升和更精準(zhǔn)的決策，向數(shù)字化深水區(qū)探索。